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¿Puede el monitoreo de moldes con IA mejorar la calidad de las piezas con plásticos reciclados?

Jul 16, 2024
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¿Puede el monitoreo de moldes con IA mejorar la calidad de las piezas con plásticos reciclados

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el monitoreo de moldes no solo mejora la calidad y la eficiencia de la producción, sino que también ofrece beneficios significativos en términos de sostenibilidad y flexibilidad operativa.

Actualmente, la legislación europea está presionando a los procesadores de plástico para que utilicen cada vez más plásticos reciclados en aplicaciones exigentes como piezas de automóviles o equipos eléctricos y electrónicos (AEE).

Si bien el uso de plástico reciclado ya está establecido en algunas aplicaciones, como en el sector de las botellas de PET, su uso en aplicaciones exigentes es todavía muy limitado. Según Plastics Europe, sólo el 2% de los materiales reciclados acaban actualmente en aparatos eléctricos y electrónicos (AEE), por ejemplo.

Monitoreo en el molde mejorado por IA

Uno de los desafíos clave en el uso de reciclados en productos técnicos es mantener una calidad constante en las piezas moldeadas por inyección, debido a las fluctuaciones de los lotes y la variación en las propiedades de los materiales.

Para lograrlo, Avidens, una nueva asociación entre la empresa de sensores e inteligencia artificial SensXpert, la empresa de ingeniería y procesamiento de polímeros Schwarz Plastic Solutions, la empresa de análisis de materiales y laboratorio Netzsch y el fabricante de moldes Precupa, ha desarrollado tecnología de sensores para abordar este desafío.

Avidens aprovecha la tecnología de sensores y la inteligencia artificial para el procesamiento asistido de polímeros reciclados. El problema con las tecnologías actuales, dijo la nueva compañía, es que no pueden ver ni interferir con el proceso de moldeo una vez que el material sale de la boquilla y entra en el molde. Tampoco pueden ajustar el proceso cuando la calidad dentro de la bolsa varía de una toma a otra.

Mejorar la calidad de piezas moldeadas con IA

La nueva colaboración, por otro lado, ha desarrollado sensores de análisis dieléctrico (DEA) para la detección en línea de anomalías dentro del proceso de moldeo. Esto permite a los procesadores echar un vistazo al interior del proceso de moldeo y analizar el comportamiento del reciclado.

El análisis dieléctrico monitorea los cambios en la viscosidad y el estado de curado de los polímeros midiendo las variaciones en sus propiedades dieléctricas, incluido el grado de curado, el punto de gel, el comportamiento del flujo, la reactividad, la difusión y la transición vítrea. Integrados en el molde, los sensores dieléctricos miden propiedades cruciales del material para monitorear y predecir la calidad de las piezas.

Los socios presentarán los primeros casos de uso a la industria en Fakuma 2024, que tendrá lugar del 15 al 19 de octubre de 2024.

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